__30. Juni 2020:__ Die führende Enterprise-Konnektivitätsplattform Yapily hat heute eine neue Partnerschaft mit dem digitalen Vermögensverwalter Moneyfarm bekannt gegeben, um seinen britischen und italienischen Kunden einen reibungslosen Einzahlungsprozess zwischen ihren Anlageportfolios und Bankkonten zu ermöglichen.

Durch die Integration der [Open-Banking-API] von Yapily (https://yapily.com) können Moneyfarm-Kunden Gelder sicher in ihre Anlageportfolios einzahlen oder direkt aus ihnen abheben; Bereitstellung eines bequemeren und verbesserten Kundenerlebnisses.

Moneyfarm ist eine digitale Vermögensverwaltungsplattform, die jedem eine intelligente und einfache Möglichkeit bietet, sein Geld anzulegen. Die neue Integration bedeutet, dass Moneyfarm-Benutzer ohne Verzögerung von italienischen und britischen Bankkonten auf ihre Anlagekonten investieren können, um sofortigen Zugang zur Vermögensberatung und -verwaltung der Plattform zu erhalten.

Die Nutzung der Yapily-Plattform unterstreicht das Engagement von Moneyfarm, die neueste Open-Banking-Technologie zu nutzen, um die Erfahrung seiner Kunden und die Fähigkeit, fundierte Investitionen zu tätigen, zu verbessern.

Die Partnerschaft unterstreicht die europaweite Position von Yapily als führender [Open-Banking-Infrastrukturanbieter](https://yapily.com) und ermöglicht es Partnern, die Vorteile von Open Finance zu nutzen. Dazu gehören eine bessere Kontrolle der Finanzen sowie ein verbessertes, nahtloses Erlebnis über verschiedene Finanzprodukte hinweg.

__Giovanni Dapra, CEO von Moneyfarm__, sagte: „Wir haben eine beträchtliche Verschiebung hin zu Open Banking und den Vorteilen, die es allen unseren Kunden bringt, um bessere finanzielle Entscheidungen treffen zu können, gesehen. Die API-Technologie von Yapily ist konkurrenzlos und ihre Abdeckung in ganz Europa ist umfassend. Diese Partnerschaft bietet uns daher eine skalierbare Lösung für Kunden bei der Einzahlung. Dies trägt enorm zu unserer Mission bei, Investoren weltweit in die Lage zu versetzen, selbstbewusste Entscheidungen zu treffen, damit sie sich eine finanziell sicherere Zukunft schaffen können.“

__Stefano Vaccino, CEO von Yapily__, sagte: „Wir sind stolz zu sehen, dass unsere Infrastruktur ein spannendes Wachstum in einer Reihe von Finanzdienstleistungssektoren in ganz Europa antreibt. Durch Partnerschaften mit innovativen und kundenorientierten Plattformen wie Moneyfarm beseitigen wir die Barrieren für Dienstleistungen wie Wealth Management für eine breitere Bevölkerungsgruppe. Dieser Ansatz ebnet den Weg zu einer Welt mit mehr finanzieller Kontrolle und mehr Wohlbefinden, die durch Open Banking für alle ermöglicht wird. Wir freuen uns auf den Aufbau einer langen Partnerschaft, in der wir auf einen besseren Zugang zu finanzieller Freiheit aufbauen können.“

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__Über Yapily:__
Yapily ist eine Enterprise-Konnektivitätsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, nahtlos auf die Finanzdaten der Benutzer zuzugreifen. Yapily treibt eine neue Ära der Finanzdienstleistungen an und ermöglicht es Menschen auf der ganzen Welt, schnellere, erschwingliche und personalisierte Produkte zu erhalten. Das Unternehmen hat bisher 18,4 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, und in den letzten sechs Monaten sind die monatlich wiederkehrenden Einnahmen um über 500% gestiegen.

__Über Moneyfarm:__
Moneyfarm wurde 2011 von Paolo Galvani und Giovanni Daprà gegründet und ist eine internationale Vermögensverwaltungsgesellschaft mit digitalem Ansatz, die sich auf mittelfristige Investitionen spezialisiert hat. Mit Büros in London, Mailand, Cagliari und Frankfurt und einem Team von 130 Fachleuten verwaltet Moneyfarm das Vermögen von über 45.000 Sparern (auf Basis von über 300.000 aktiven Nutzern) mit einer Wachstumsrate, die seit jeher zweistellig gegenüber dem Vorjahr liegt . Durch den Einsatz digitaler Technologien hat Moneyfarm ein innovatives Modell entwickelt, das es ermöglicht, eine unabhängige Beratungsleistung und eine qualitativ hochwertige, einfache, transparente und kostengünstige Vermögensverwaltung zu geringeren Kosten als bei traditionellen Managern anzubieten. Sie wird von der Financial Conduct Authority (FCA) reguliert und in Italien von Consob beaufsichtigt. Das Unternehmen hat als Hauptpartner die Allianz Gruppe, Poste Italiane, die Investmentfonds Cabot Square Capital, United Ventures, Endeavour und die Sardinia Foundation und ist heute mit insgesamt über 115 Millionen Euro Fördermittel eines der am stärksten finanzierten innovativen Unternehmen Italiens erhalten. Darüber hinaus ist das Unternehmen wichtige Handelspartnerschaften mit Poste Italiane und Banca Sella in Italien sowie mit Allianz Global Investors in Deutschland eingegangen, die die Ausweitung des Dienstes auch auf das B2B2C-Segment bewilligten. Weitere Informationen finden Sie unter www.moneyfarm.com


Moneyfarm und Yapily ermöglichen eine nahtlose Investitionsreise für europäische Nutzer

Moneyfarm and Yapily partnership announcement - Open Banking

[Open Banking](https://yapily.com) ist auf die Verfügbarkeit von Finanzdaten angewiesen, die in vielen Formen und Größen ankommen. Das Hinzufügen von Bankverbindungen ist eine Sache, aber Kunden verlangen immer mehr vom Open Banking; um Bedeutung und Erkenntnisse aus Transaktionsdaten abzuleiten.

Ein Eckpfeiler davon ist die Möglichkeit, Transaktionen in Einnahmen- und Ausgabenkategorien zu kategorisieren. Durch die Erstellung und Nutzung solcher Dienste können unsere Kunden versuchen, das finanzielle Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen.

In dieser Kategorisierungsserie teilen wir die wichtigsten Tipps und die Herausforderungen, mit denen wir uns auf den Weg gemacht haben, die Kategorisierungs-Engine von Yapily zu entwickeln.

## Das „Produkt“ hinter dem Produkt

Sie wissen nie, wie groß etwas ist, bis Sie anfangen, es zu bauen. Dies trifft definitiv zu, als wir unsere Reise zum Aufbau unserer Kategorisierungs-Engine antraten. Als relativ neuer Produktmanager für Machine Learning-Produkte war es für mich eine steile Lernkurve.

Bei der Entwicklung dieses Produkts ging es sowohl um die Entwicklung einzelner Teile eines größeren Systems als auch um das Endergebnis. Nach den ersten Scoping-Sitzungen fanden wir heraus, was wir eigentlich zum Designen brauchten:

- Ein System zur Entwicklung von Transaktionskategorisierungsmodellen.
- Unser erstes Modell: auf britische Einzelhandelstransaktionen abzielen.

Dieser erste Punkt ist besonders wichtig für ein Unternehmen wie [Yapily](https://yapily.com) – ein Finanzportal, das mehrere Märkte bedienen muss und daher Finanzdaten aus einer Vielzahl von Quellen verarbeiten muss. Die Anforderung besteht ebenso darin, einen skalierbaren Prozess aufzubauen, um mehrere Kategorisierungsmodelle für potenzielle zukünftige Herausforderungen bereitzustellen.

Da dies unser erster Schritt war, wurde schnell klar, dass der Erfolg davon abhängt, dass wir unsere Kernkompetenzen oder „Produkte hinter dem Produkt“ entwickeln, die zusammen mit unserem endgültigen Ergebnis – einer Kategorisierungsmaschine für britische Privatkundenbanken – wiederverwendet oder erweitert werden können.

- Datenverarbeitung
- Datenklassifizierung
- Modelltraining

__Datenverarbeitung:__

Unsere erste Herausforderung war es, die Qualität der Daten der Banken zu variieren und einen Kernsatz von Funktionen zu finden, aus denen wir unsere Modelle für maschinelles Lernen aufbauen konnten. Da wir für unsere erste Veröffentlichung auf Großbritannien abzielten, trug die Open Banking Spec zur Lösung dieses Problems bei, aber angesichts der Anzahl optionaler Felder und der feinen Unterschiede zwischen den Rückgaben der einzelnen Banken war dies eine Herausforderung.

Die zweite Herausforderung bestand darin, personenbezogene Daten aus Transaktionsdaten zu entfernen, bevor wir sie klassifizierten. Sicherstellen, dass unseren internen Teams nur anonymisierte Daten zur Klassifizierung zugänglich sind.
 
__Datenklassifizierung:__

Nachdem wir sowohl mit manuellen als auch mit automatischen Methoden zur Klassifizierung von Transaktionen experimentiert hatten, wurde klar, dass manuell klassifizierte Daten unser Modell viel besser trainieren konnten. Angesichts der Größe der Aufgabe haben wir ein leichtgewichtiges Tool entwickelt, das es uns ermöglichte, Labeller aus „willigen“ Teilnehmern bei Yapily zu bündeln – und schließlich eine Reihe von Labeling Grand Prix bei der Arbeit durchzuführen, um Trainingssätze aus anonymisierten Transaktionsdaten zu erstellen.

__Modelltraining:__

Nachdem ich kürzlich "The Professor and the Madman" gesehen hatte (ich würde dies wärmstens als COVID Movie Fodder Mitte der Woche empfehlen, um einen Abend zu füllen), zeigte es auffallende Ähnlichkeiten zwischen ihrer Aufgabe und unserer. Im Film begibt sich eine Gruppe von Professoren auf die gewaltige Aufgabe, das erste englische Wörterbuch zu erstellen. Schnell kommen sie zu dem gleichen Schluss wie wir – „die Arbeit wäre nie fertig“.

> „Das Erstellen einer Kategorisierungs-Engine ist ähnlich wie das Schreiben eines Wörterbuchs, seine Arbeit ist nie wirklich erledigt.“

Als wir unseren ersten Meilenstein erreicht hatten, wurde schnell klar, dass Modelle umgeschult und ständig optimiert werden müssen, jederzeit neue Händler auftauchen und neue Ausgabenkategorien auftauchen können. Infolgedessen musste das Data and Insights-Team in Tools investieren und entschied sich für Kubeflow, um uns bei der weiteren Verfeinerung unseres Modells zu unterstützen.

### Was haben wir gelernt?

__Für mich persönlich habe ich aus dieser Erfahrung drei wichtige Lehren gezogen:__

Das Produkt eher als System mit Komponenten zu betrachten und die Prinzipien des Systemdenkens anzuwenden, half uns bei der Planung der Produkt-Roadmap für unsere erste Lieferung. Dies half uns auch, gemeinsame Komponenten zu identifizieren, die wir wieder verwenden könnten, falls Yapily sich entschloss, ein Kategorisierungsmodell für einen anderen Markt zu entwickeln.

Zweitens war die Entscheidung für eine Taxonomie, mit der wir Transaktionen in verschiedene Kategorien einteilen können, äußerst umstritten. Einige der häufigsten Probleme, auf die wir gestoßen sind:

- Verschiedene Leute segmentieren ihre Ausgaben unterschiedlich.
- Auch wenn den Leuten eine begrenzte Auswahl an Kategorien zur Verfügung gestellt wird, gibt es immer noch Unterschiede in der Kategorisierung von Transaktionen.
- Die Organisation der Ausgaben in Kategorien ist schwierig, z.B. Wie kategorisiert man eine Fahrt zur Post?


Nach vielem Ausprobieren, Anpassen der Kartensortierübungen und vielen Tests kamen wir zu einer für uns sinnvollen Taxonomie.

Schließlich war die Bedeutung der Daten. Um das Thema der Filmreferenzen fortzusetzen, fasst Robert Downey Jr (als Sherlock Holmes) unser erstes wichtiges Lernen schön zusammen: „Daten, Daten, Daten – ohne Ton kann ich keine Ziegel herstellen“. Es war ein großes Problem, Daten von guter Qualität und Vielfalt zum Trainieren unseres Modells zu erhalten. Neben der Kontrolle der Transaktionsvielfalt hatten wir ein größeres Geschäftsproblem: Wie klassifizieren wir Daten maßstabsgetreu, nicht nur jetzt, sondern in Zukunft?

Die Antwort kam in Form der Entwicklung unseres Etikettierungstools zu einem eigenständigen Produkt, das es uns ermöglicht, ein Produkt zu entwickeln, das als Lösung eines Problems begann und meiner Meinung nach einen Wettbewerbsvorteil für Yapily darstellt.

### Was kommt als nächstes?

Dies ist eine wirklich aufregende Zeit für Yapily und Data Science. Wenn Sie sich die Geschwindigkeit ansehen, mit der Banken [Open Banking](https://yapily.com/what-is-open-banking) APIs in Großbritannien und Europa in Kombination mit der verbesserten Datenqualität im Vergleich zum Screen-Scraping produzieren - das space eignet sich wirklich für maschinelles Lernen und KI-Anreicherungen.

Der aus meiner Sicht spannendste Anwendungsfall liegt im Kreditbereich. Die Kombination aus hochwertigen Open Banking API-Daten und einem genauen Kategorisierungsmodell kann bei Kreditentscheidungen äußerst mächtig sein und stellt eine Win-Win-Situation dar: letztendlich

Kunden profitieren durch eine maßgeschneiderte Kreditentscheidung
Unternehmen profitieren davon, dass sie selbstbewusster Kredite vergeben oder Kundensegmente bedienen können, die sie vorher nicht konnten

Was die Kategorisierung bei Yapily angeht, finde ich die Modellverfeinerung und deren Verwendung zu Anreicherungszwecken am interessantesten. Zu verstehen, wie oft eine Zahlung erfolgt und um welche Transaktionsart es sich handelt, ist nur ein Beispiel dafür, wie die Kombination von Anreicherungsdiensten echte Einblicke in unsere Kunden bieten kann.


So entwickeln Sie eine skalierbare Kategorisierungs-Engine für Open Banking

Developing a successful and scalable categorisation engine is difficult and we have documented some of the lessons learnt while developing ours for open banking.

__London, Großbritannien, 6. April 2020:__ Die führende Enterprise-Konnektivitätsplattform Yapily hat heute bekannt gegeben, dass sie in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 13 Millionen US-Dollar aufgebracht hat. Das Fintech wird die Investition nutzen, um die Akzeptanz von [Open Banking](https://yapily.com) durch Unternehmen in ganz Europa voranzutreiben; Bereitstellung einer starken, sicheren und leistungsstarken Konnektivitätsschicht, die das Kundenerlebnis bereichert und finanzielle Möglichkeiten schafft.

Die Investition wurde von Lakestar geleitet, einem frühen Investor in Skype, Spotify, Airbnb und Facebook sowie einem der größten Fintechs Europas – Revolut. An der Runde nahmen auch die bestehenden Investoren HV Holtzbrinck Ventures und LocalGlobe teil.

Zu den Angel-Investoren zählen auch Taavet Hinrikus (Vorsitzender und Mitbegründer von TransferWise), Ott Kaukver (CTO von Twilio), Roberto Nicastro (ehemaliger stellvertretender Vorstandsvorsitzender der UniCredit) und Frank Strauss (ehemaliger Vorstandsvorsitzender der Deutschen Postbank).

Die neue Finanzierung kommt während einer sehr erfolgreichen Phase für das Londoner Fintech, in den letzten sechs Monaten sind seine monatlich wiederkehrenden Einnahmen um über 500% gestiegen; vervierfachte seine Mitarbeiterzahl in London auf 45; und expandierte nach Italien, Irland und Frankreich, um eine vollständige Marktabdeckung in Europa zu erreichen, wobei regelmäßig neue Gebiete hinzugefügt werden.

> Großbritannien ist das Epizentrum der weltweiten [Open Finance](https://www.yapily.com/blog/3-examples-of-what-open-finance-can-do-right-now/)-Bewegung

Da Großbritannien im Zentrum der Open-Banking-Innovation und -Entwicklung steht, zeigt die heutige Investitionsankündigung großes Vertrauen des Marktes in Yapily. Da mehr als 6.000 Banken von der Frist für [PSD2](https://www.yapily.com/blog/psd2-screenscraping-apis/) betroffen sind, werden die meisten europäischen Länder im Jahr 2020 hochwertige APIs öffentlich veröffentlichen. Die Open-Banking-Technologie ist im Rahmen von Open Finance auch an andere Aspekte von Finanzdienstleistungen angepasst werden. Die neue Finanzierung wird von Yapily verwendet, um seine Position in Europa als Rückgrat des Open Banking und die Infrastruktur zu festigen, die Partner benötigen, um von Open Finance zu profitieren.

Yapily bietet eine proprietäre offene API, die es Unternehmen ermöglicht, auf die Finanzinformationen zuzugreifen, die erforderlich sind, um die steigenden Kundenerwartungen in den Bereichen Banking, Kreditvergabe, Zahlungsverkehr, Buchhaltung und Geldverwaltung zu erfüllen. Zu seinen Kunden zählen Fortune-500-Unternehmen und schnell wachsende Fintechs, darunter Intuit QuickBooks, wo die API von Yapily vom Anbieter von Buchhaltungssoftware verwendet wird, um Tausenden seiner KMU-Kunden beim Zugriff auf Erkenntnisse und Finanzinformationen von Bankkonten in Großbritannien, Frankreich und Irland zu helfen. Weitere Kunden und Partner von Yapily sind IBM und GoCardless.

Yapily arbeitet auch mit technischen Designbehörden und Regulierungsbehörden zusammen, wie der Open Banking Implementation Entity in Großbritannien und der Berlin Group.

__Stefano Vaccino, Gründer und CEO von Yapily, sagte:__ „Wir glauben, dass Open Banking eine gute Kraft ist. Mit unserer API und Infrastruktur bieten wir unseren Partnern nicht nur eine starke und leistungsstarke Konnektivität, um ihre Benutzererfahrung zu verbessern. Aber wir geben ihren Kunden, ob Verbraucher oder Unternehmen, auch eine bessere Kontrolle über ihre Finanzen, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die ein besseres Finanzmanagement und bessere Zugänglichkeit ermöglichen. Etwas, das in dieser Zeit der Unsicherheit wichtiger denn je ist.

Großbritannien ist das Epizentrum der weltweiten Open-Finance-Bewegung, wobei die Branche die Regeln festlegt, während die Welt beginnt, ihre eigenen Open-Banking-Positionen anzunehmen. Wir freuen uns, im Mittelpunkt dieses Wachstums zu stehen – wir werden von erfahrenen Investoren unterstützt und sind der einzige technische Anbieter, dem die Aufsichtsbehörden und technischen Komitees vertrauen und dieser ausgewählt wird. Mit dieser Finanzierung beabsichtigen wir, die Einführung von Open Banking und seine Vorteile voranzutreiben und sicherzustellen, dass die Vorteile in den Bereichen Zahlungen, Buchhaltung, Kreditvergabe und darüber hinaus weitreichend sind.“

__Stephen Nundy, Partner bei Lakestar, sagte:__ „Angesichts des Drucks auf die Weltwirtschaft aufgrund des Covid-19-Ausbruchs glauben wir, dass Investoren eine wichtige Rolle dabei spielen, Innovationen weiterhin zu unterstützen, um das Geschäftswachstum anzukurbeln. Es war noch nie so wichtig, das finanzielle Wohlergehen und den guten Willen zu fördern, und die Infrastruktur von Yapily ist am besten aufgestellt, um dies im gesamten Finanzökosystem zu ermöglichen und zu fördern.“

„Mit Yapily investieren wir in marktführende Technologie, die der Konkurrenz voraus ist, sowohl in Bezug auf die nahtlose Verbindung zum Endbenutzer als auch in Sicherheit und Kontrolle. Ihr "Open API First"-Ansatz ohne Screen Scraping oder Reverse Engineering der Funktionalität stellt sicher, dass alle Parteien die Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit erhalten, die von einem so kritischen Teil der API-Infrastruktur erwartet werden.

"Stefano und sein wachsendes Team verfügen über umfassende technische und regulatorische Expertise, sie sind sehr ehrgeizig und wir freuen uns darauf, das Geschäftswachstum von Yapily zu beschleunigen."


__Ola Malomo, Head of Bank Partnerships bei Intuit QuickBooks, sagte:__ „Indem wir die API von Yapily direkt in unsere Plattform einbinden, können wir unseren KMU-Kunden einen reibungslosen und einfachen Zugang zu ihren Finanzinformationen bieten und Echtzeit-Einblicke in ihren Cashflow. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Yapily, während das Unternehmen weiter floriert.“



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__Über Yapily__

Yapily ist eine Enterprise-Konnektivitätsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, nahtlos auf die Finanzdaten der Benutzer zuzugreifen. Yapily treibt eine neue Ära der Finanzdienstleistungen an und ermöglicht es Menschen auf der ganzen Welt, schnellere, erschwingliche und personalisierte Produkte zu erhalten. Das Unternehmen hat bisher 18 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, und in den letzten sechs Monaten sind die monatlich wiederkehrenden Einnahmen um über 500 % gestiegen.



__Über Lakestar__

Lakestar ist eine der führenden Venture-Capital-Gesellschaften in Europa, die in Technologieunternehmen investiert, die von außergewöhnlichen Unternehmern geführt werden. Zu den frühen Investitionen des Teams gehörten Skype, Spotify, Facebook und airbnb. Seit der Auflegung eines ersten Fonds im Jahr 2013 verwaltet Lakestar ein aggregiertes Volumen von über 1 Mrd. EUR in drei Early-Stage-Fonds und seit kurzem auch über einen Wachstumsfonds.
Das Unternehmen hat sein Portfolio erweitert und erweitert und hält Beteiligungen an Opendoor, Oscar, GYG, Glovo, Sennder, Eigen, FiveAI, Revolut und Hometogo, um nur einige zu nennen. Lakestar ist in Berlin, Zürich und London präsent.

Lakestar hilft Unternehmen, neue Märkte zu identifizieren und schnell in diese zu expandieren, mit Fokus auf die USA und Europa. Das Team berät und unterstützt Portfoliounternehmen in den Bereichen Business Development, Recruitment, Technologie und Marketing. Die Investitionen reichen von Unternehmen in der Anfangsphase bis hin zu Unternehmen in der Wachstumsphase.
Besuchen Sie uns auf [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/lakestar-vc/) und auf unserer Website [www.lakestar.com](https://www.lakestar.com)


Yapily sammelt 13 Millionen US-Dollar an Series-A-Finanzierung, um die globale Open-Finance-Revolution voranzutreiben

Yapily raises $13m in Series A funding to drive the global open finance revolution. Yapily is leading the adoption of open finance and open banking, empowering people around the world to receive faster, affordable and personalised financial products.

__Sprechen Sie mit mir über Ihr Leben in Indien__

„Ich komme aus Nordindien, in einer Stadt namens Karnal, die auch der Geburtsort der Astronautin Kalpana Chawla ist!“

Mama wollte immer, dass ich Lehrerin werde, sie erkannte früh, dass ich wusste, wie man Situationen kontrolliert und meistert. Ich habe diese Fähigkeit zu einem gewissen Grad genutzt, als ich Mathematik an der Universität unterrichtete. Aber eigentlich wollte ich Probleme lösen und Ingenieur werden.“

__Beschreiben Sie einen QA-Ingenieur und wie sind Sie dazu gekommen?__

„Ein Quality Assurance (QA) Engineer führt das Produkt für den Kunden ein und testet es gründlich, um sicherzustellen, dass es das liefert, was es braucht. Sie müssen sich in die Lage des Endbenutzers versetzen und verstehen, wie er das Produkt verwendet. Von hier aus plane ich immer unterschiedliche Szenarien und erstelle präventive Maßnahmen und Prozesse.

Ähnliche Regeln gelten für Yapily, indem alle Bankintegrationen gründlich getestet werden und sichergestellt wird, dass alle Parteien Open-Banking-Standards einhalten, um die beste Funktionalität und hochwertige Konnektivität zu bieten.“

__Wie war es, aus Indien wegzuziehen und in Großbritannien zu arbeiten?__

„Indien forderte längere Arbeits- und Pendelzeiten. Meine Rolle bestand darin, täglich mit globalen Kunden zu sprechen und verschiedene Zeitzonen abzudecken. Als ich nach Großbritannien gezogen bin, habe ich festgestellt, dass es hier eine bessere Work-Life-Balance gibt. Hinzu kommt der Vorteil, dass Großbritannien näher an Europa liegt, was mein Traumziel war.“

> Innerhalb von drei Monaten habe ich Integrationen mit mehreren Banken getestet, um die Gesamtqualität des Produkts zu verbessern.


__Wie war deine Gesamterfahrung bei Yapily?__

„Ich liebe es hier, das Team ist stärkend und einladend. Ich habe keine Angst, jemandem eine Frage zu stellen oder Input zu geben, und deshalb fühle ich mich wertgeschätzt.

Innerhalb von drei Monaten habe ich Integrationen mit mehreren Banken getestet, um die Gesamtqualität des Produkts zu verbessern. Ich habe Feedback erhalten, dass Kunden zuversichtlich sind, dass ich alles fangen werde, bevor es tatsächlich passiert!“

__Du lächelst immer und hast eine anspruchsvolle Aufgabe. Was ist dein Geheimnis?__

„Aufgrund meiner vielfältigen Erfahrungen in Entwicklung, Test und Support bin ich an ‚kritische‘ Reaktionsumgebungen gewöhnt. Ich habe mir beigebracht, in solchen Situationen ruhig zu bleiben, und habe gelernt, ein Lächeln zu tragen und mich dem Problem zu stellen.“

__Was ist ein stolzer Moment für dich?__

„Ich hatte 2 Jobangebote gleichzeitig, als ich nach Großbritannien gezogen bin.“


Offene Geschichten mit Niharika: ein Lächeln tragen und Probleme lösen

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